搜索资源列表
8numbers.rar
- *算法属于一种启发式搜索,它扩展结点的次序类似于广度优先搜索,但不同的是每生成一个子结点需要计算估价函数F,以估算起始结点的约束经过该结点至达目标结点的最佳路径代价;每当扩展结点时,意是在所有待扩展结点中选择具有最小F值的结点做为扩展对象,以便使搜索尽量沿最有希望的方向进行.A*算法只要求产生问题的全部状态空间的部分结点及关系,就可以求解问题了,搜索效率较高。当然由于A*算法中没有回溯，因此某些情况下可能会找不到正确的解过程。
EightPuzzle
- A*算法属于一种启发式搜索,它扩展结点的次序类似于广度优先搜索,但不同的是每生成一个子结点需要计算估价函数F,以估算起始结点的约束经过该结点至达目标结点的最佳路径代价 每当扩展结点时,意是在所有待扩展结点中选择具有最小F值的结点做为扩展对象,以便使搜索尽量沿最有希望的方向进行.A*算法只要求产生问题的全部状态空间的部分结点及关系,就可以求解问题了,搜索效率较高
wangluochonggou
- 配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性，决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构，建立评价函数，寻求该评价函数最优解
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合， 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
Adaptiveconstrainedparticleswarm
- 针对粒子群优化算法应用于约束优化问题时易陷入局部极小值的问题, 提出了一种改进的粒子群优化算 法. 该算法综合了约束优化问题的目标函数值和约束函数的违反度值作为粒子群优化算法的双适应度值, 采用了 双适应值动态判断粒子群优化算法中粒子的优劣. 违反度值的计算引入了自适应加权系数, 相应地提出了调整各 权系数的自适应策略, 并改进了粒子群优化算法的粒子竞争选择策略, 拓展了粒子群优化算法的单适应值的应用 范围.应用约束自适应粒子群优化算法实现了城市水厂的节能优化调度. 结果表明,
complex_for_file_ex_4
- 优化算法，用于多目标非线性函数在约束条件下的求解，经典算法simplex演变而来-Optimization algorithm for solving multi-objective nonlinear function under constraints, the classical algorithm simplex evolved
MATLAB-Optimization
- 主要描述Matlab优化实例。主要包括线性规划问题、foptions函数、非线性规划问题、“半无限”有约束的多元函数最优解、极小化极大（Minmax）问题、多目标规划问题、最小二乘最优问题和非线性方程(组)求解。-The main descr iption Matlab optimization instance. Mainly include linear programming problem, function foptions, nonlinear programming problem
steepest-descent--and-Newton
- function[x,val,k] dampnm(fun,gfun,hesse,x0) 功能：用阻尼牛顿法求解无约束问题：min f(x) 输入：x0是初始点，fun,gfun,hesse分别是目标函数值，梯度，hesse矩阵的函数 输出：x,val分别是近似最优点和最优值，k是迭代次数-The function/x, val, k dampnm (fun, gfun, Hesse, x0) function: with damped Newton method f
PDF+simulink
- 针对某些导弹在对目标进行打击时需要满足零脱靶量和攻击角度约束的要求,首先基于终端滑模控制和有限时间控制理论,改进了一种快速收敛的非奇异终端滑模函数,用于设计滑模面,结合自适应指数趋近律,提出了一种自适应非奇异终端滑模控制方法。(For some missile needs to meet the zero miss distance and attack angle constraint requirements in the attack on the target, based on the
数据和程序
- 求解目标约束函数，用到了遗传算法，蚁群算法等现代算法，大大提高了计算速度(Solving the objective constraint function, using the genetic algorithm, ant colony algorithm and other modern algorithms, greatly improving the speed of calculation)
Solvpt
- 程序解决方案(解决本地优化问题的解决方案) 非线性，可能是非光滑的目标的最小化或最大化 函数和非线性规划问题的解决方案 所谓的精确惩罚方法的帐户约束(The program SolvOpt (Solver for local optimization problems) is concerned with minimization or maximization of nonlinear, possibly non-smooth objective functions and with
CEC 2006
- cec 单目标约束优化问题的标准测试函数 G01-G24(cec2006 Benchmark functions G01-G24 on Constrained optimization problem.)
ga_microgrid_dayahead
- 考虑微网发电成本的经济性，以微型燃气轮机发电成本、 储能运行维护成本和微网与主网之间买、卖电的交互成本为系统总成本，以电力平衡及机组运行的相关约束为模型的约束条件，建立使系统的总成本最低为目标函数的日前经济优化调度模型。 日前经济优化调度一般以 24 小时为调度周期，电网的调度中心根据次日调度周期内的负荷以及可再生能源出力预测数据，提前安排次日每个小时内发电机机组或储能设备等的出力情况以及要从上层电网购买或售出的电量，以达到发电成本最小或收益最大的目的。(Considering the econ
粒子优化群算法进行配电网络重构
- 配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization in distribution system. Taking
tether_optimal
- 在给定系统二阶模型、初值、终值、边界约束和路径约束、目标函数的情况下，该程序可利用hp-自使用伪谱法解算出系统从初值到终值的最优轨迹。(Given the second-order model, initial value, final value, boundary constraint and path constraint, and objective function of the system, the program can use hp-self pseudo-spectral m
99行代码柔性机构拓扑优化
- 经典99行拓扑优化程序，柔性机构拓扑优化，目标函数为单元密度，边界条件为位移约束
code(1)
- 风电机组： 电价0.6 Pw_max=[2,1,3,4,5,5,4,2,3,5,5,1,2,4,5,5,5,4,3,5,3,3,2,4]; 光伏： 电价0.9 Pf_max=[0,0,0,0,0,0,1,2,3,4,5,5,5,5,4,3,1,0,0,0,0,0,0,0]; 热电机组： 电价 0.4 成本 标准煤价格 500元 电加热： 功率平衡约束： QL=[18,16,12,16,18,20,14,22,12,18,4,20,6
NSGA2多目标优化函数
- 其中包括常见的9种无约束测试函数和5种有约束的测试函数。